جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Wiley-Scrivener; 1st edition (February 15, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 272 pages
- ISBN-10 : 1119761697
- ISBN-13 : 978-1119761693
کتاب Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation)
ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR RENEWABLE ENERGY SYSTEMS
Renewable energy systems, including solar, wind, biodiesel, hybrid energy, and other relevant types, have numerous advantages compared to their conventional counterparts. This book presents the application of machine learning and deep learning techniques for renewable energy system modeling, forecasting, and optimization for efficient system design.
Due to the importance of renewable energy in today’s world, this book was designed to enhance the reader’s knowledge based on current developments in the field. For instance, the extraction and selection of machine learning algorithms for renewable energy systems, forecasting of wind and solar radiation are featured in the book. Also highlighted are intelligent data, renewable energy informatics systems based on supervisory control and data acquisition (SCADA); and intelligent condition monitoring of solar and wind energy systems. Moreover, an AI-based system for real-time decision-making for renewable energy systems is presented; and also demonstrated is the prediction of energy consumption in green buildings using machine learning. The chapter authors also provide both experimental and real datasets with great potential in the renewable energy sector, which apply machine learning (ML) and deep learning (DL) algorithms that will be helpful for economic and environmental forecasting of the renewable energy business.
Audience
The primary target audience includes research scholars, industry engineers, and graduate students working in renewable energy, electrical engineering, machine learning, information & communication technology.
منابع کتاب کتاب Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation)
هوش مصنوعی برای سیستم های انرژی تجدید پذیر
سیستم های انرژی تجدیدپذیر، از جمله انرژی خورشیدی، بادی، بیودیزل، انرژی هیبریدی و سایر انواع مرتبط، در مقایسه با همتایان معمولی خود دارای مزایای بی شماری هستند. این کتاب کاربرد تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای مدل‌سازی سیستم انرژی‌های تجدیدپذیر، پیش‌بینی و بهینه‌سازی برای طراحی سیستم کارآمد ارائه می‌دهد.
با توجه به اهمیت انرژی های تجدیدپذیر در دنیای امروز، این کتاب به منظور ارتقای دانش خواننده بر اساس تحولات جاری در این زمینه طراحی شده است. به عنوان مثال، استخراج و انتخاب الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر، پیش‌بینی تابش باد و خورشید در این کتاب ارائه شده است. همچنین داده های هوشمند، سیستم های انفورماتیک انرژی های تجدیدپذیر بر اساس کنترل نظارتی و جمع آوری داده ها (SCADA) برجسته شده اند. و نظارت بر وضعیت هوشمند سیستم های انرژی خورشیدی و بادی. علاوه بر این، یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری در زمان واقعی برای سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر ارائه شده است. و همچنین پیش بینی مصرف انرژی در ساختمان های سبز با استفاده از یادگیری ماشین نشان داده شده است.
حضار
مخاطبان هدف اولیه شامل پژوهشگران، مهندسان صنعت و دانشجویان فارغ التحصیل در زمینه انرژی های تجدیدپذیر، مهندسی برق، یادگیری ماشین، فناوری اطلاعات و ارتباطات است.
ارسال نظر درباره کتاب Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation)